基于社会势场的群体机器人聚集队形控制

被引:6
作者
杨永明 [1 ]
田彦涛 [1 ]
陶军 [1 ,2 ]
尹香花 [1 ]
机构
[1] 吉林大学通信工程学院自动化研究所
[2] 空军航空大学航空控制工程系
关键词
群体机器人; 社会势场; 队形控制; 基于行为控制;
D O I
10.16182/j.cnki.joss.2009.04.066
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
将社会势场与基于行为控制相结合,使得群体机器人形成聚集队形,避开未知环境中的障碍物并到达目标区域。设置了两类阈值,以减少机器人在均衡位置的抖动,提高群体机器人向目标区域趋近的速度;提出了柔性社会势场机制,以提高机器人的避障效率。个体机器人根据局部感知自主产生队形控制向量,因此该队形控制策略具有良好的可扩展性。仿真实验表明了队形控制策略的可行性和有效性。
引用
收藏
页码:1106 / 1110
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   对队形控制的思考 [J].
任德华 ;
卢桂章 .
控制与决策, 2005, (06) :601-606
[2]   多移动机器人圆形队列形成算法 [J].
毛小锋 ;
曹志强 ;
谭民 ;
黄琳 .
系统仿真学报, 2004, (04) :628-629
[3]   多移动机器人队形控制的研究方法 [J].
苏治宝 ;
陆际联 .
机器人, 2003, (01) :88-91
[4]  
Development environments for autonomous mobile robots: A survey[J] . James Kramer,Matthias Scheutz.Autonomous Robots . 2007 (2)
[5]   Guest Editorial [J].
Paolo Dario ;
Maria Chiara Carrozza ;
Eugenio Guglielmelli .
Autonomous Robots, 2004, 16 (2) :123-124
[6]  
Social potential fields: A distributed behavioral control for autonomous robots[J] . John H. Reif,Hongyan Wang.Robotics and Autonomous Systems . 1999 (3)
[7]  
AuRA: principles and practice in review[J] . Ronald C. Arkin,Tucker Balch.Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence . 1997 (2-3)