基于广义形态学滤波和Hilbert边际谱的滚动轴承故障诊断

被引：10

作者：

崔宝珍 ^{[1
]}

马泽玮 ^{[2
]}

李会龙 ^{[1
]}

王珊 ^{[1
]}

机构：

[1] 中北大学

[2] 运城学院

来源：

中国机械工程 | 2016年 / 27卷 / 11期

关键词：

滚动轴承; 广义形态滤波; 经验模态分解; Hilbert边际谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

摘要：

广义形态滤波器可以很好地抑制输出统计偏倚的现象,Hilbert边际谱克服了传统包络法需要确定带通滤波器的中心频率和带宽的不足,将两种方法相结合,首先利用广义形态滤波对信号进行去噪,在此基础上对信号进行经验模态分解,然后选取合适的IMF分量得到信号的局部Hilbert边际谱。通过对轴承内外环进行故障诊断发现,该方法能准确地提取故障特征,从而有效地判别轴承的故障类型和部位,具有较广阔的应用前景。

引用

页码：1484 / 1488

页数：5

共 10 条

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