两种改进的模板匹配识别算法

被引：25

作者：

崔政 ^{[1
]}

李壮 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南工业大学机电工程学院

[2] 河南工业大学经济贸易学院

来源：

计算机工程与设计 | 2006年 / 06期

关键词：

模式识别; 模板匹配; 特征加权; 特征块; 模糊理论;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2006.06.056

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

在开发在线轮胎编码图像自动识别系统时,通过对现有常用的几种识别算法分析与研究,提出了两种改进的标准模板匹配识别算法,分别是基于特征加权的模板匹配算法和基于特征块的模板匹配算法,两种改进的算法都以抽取字符特征为基础,结合模糊原理进行识别,经过理论分析与实际测试,两种改进的识别算法都进一步提高了图像字符的识别率。

引用

页码：1083 / 1085

页数：3

共 9 条

[1] 基于遗传算法的模糊模式识别及其应用 [J].