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- [5] 基于信息强度的RBF神经网络结构设计研究[J]. 韩红桂,乔俊飞,薄迎春.自动化学报. 2012(07)
基于产流机制的中长期径流预测RBF神经网络模型研究附视频
被引：13
作者：
李天成
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钟平安
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吴业楠
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朱非林
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]
曹明霖
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马彪
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机构：
[1] 河海大学水文水资源学院
[2] 长江规划勘测设计研究院
来源：
关键词：
产流机制;
影响因子;
RBF神经网络;
径流模拟;
径流预报;
D O I：
暂无
中图分类号：
P338.2 [];
学科分类号：
摘要：
从产流的物理过程出发,提出了影响产流的主要因子集,利用逐步回归分析法筛选影响各月径流的主要因子;利用筛选的主要因子建立了逐月径流预报RBF神经网络模型,并进行了实证研究。结果表明,不同月份的径流量主要影响因子不完全相同,存在明显的季节性差异;基于产流机制的RBF神经网络模型对于月尺度的径流过程,具有较好的模拟与预测能力。
引用
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