BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较

被引：29

作者：

朱树先

张仁杰

机构：

[1] 上海理工大学光学与电子信息工程学院

来源：

关键词：

BP神经网络; RBF神经网络; 离散余弦变换; 特征提取; 模式识别; 人脸识别;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2007.02.036

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

BP和RBF是模式识别中应用最为广泛的2种神经网络,本文将这2种网络应用于人脸识别,分别建立了人脸识别模型。利用ORL人脸图像数据库进行了仿真实验,通过对比分析它们各自的识别率和泛化能力等性能指标,提出了在应用这2种神经网络进行模式识别时应注意的方面。

引用

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共 6 条