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基于近红外和中红外光谱技术的小麦粉品质检测及掺杂鉴别方法
被引:13
作者
:
徐一茹
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北京工商大学计算机与信息工程学院
徐一茹
刘翠玲
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北京工商大学计算机与信息工程学院
刘翠玲
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董秀丽
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北京工商大学计算机与信息工程学院
董秀丽
机构
:
[1]
北京工商大学计算机与信息工程学院
来源
:
食品科学
|
2014年
/ 35卷
/ 12期
关键词
:
小麦粉;
近红外光谱;
中红外光谱;
偏最小二乘法;
聚类分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS211.7 [产品标准与检验];
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
:
摘要
:
针对国家标准法检测小麦粉品质的传统方法存在一定缺陷,提出基于近红外光谱和中红外光谱技术快速检测面粉的方法,并基于偏最小二乘法建立了矫正模型,对小麦粉的灰分、水分、面筋品质指标进行了分析。对于小麦粉的掺杂鉴别问题,基于标准法测光谱距离建立了聚类分析模型,结果表明,可实现对小麦面粉品质的快速检测及掺杂鉴别。
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