基于BP神经网络的渭河水质评价方法

被引：14

作者：

曹艳龙

汪西莉

周兆永

机构：

[1] 陕西师范大学计算机科学学院

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 22期

关键词：

BP神经网络; 水质评价; 单因子法; 主成分分析法; 渭河;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.22.069

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

讨论了BP神经网络模型的特性和建模条件,并给出建立合理BP神经网络模型的基本原则和步骤。针对实际水质评价问题,建立了渭河地面水环境质量综合评价的BP神经网络模型,并与单因子法、主成分分析法进行了分析比较。实验结果表明,BP神经网络可以较好地实现水质综合评价,且具有较高的实用性和客观性。

引用

页码：5910 / 5912+5916 +5916

页数：4

共 13 条

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