基于KS检验的铁路车站日常货运量预测

被引：7

作者：

王巍 ^{[1
]}

陈崇双 ^{[2
]}

周宏宇 ^{[3
]}

任政伟 ^{[4
]}

机构：

[1] 朔黄铁路发展有限公司

[2] 西南交通大学数学学院统计系

[3] 西南交通大学交通运输与物流学院

[4] 中铁集装箱运输有限公司西安分公司

来源：

综合运输 | 2018年 / 40卷 / 12期

关键词：

铁路运输; 运量预测; 分布拟合; 置信区间; KS检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

U294.13 [];

学科分类号：

摘要：

科学预测货运量对于铁路现场生产和中长期规划具有重要意义。首先,针对铁路日常货运量的动态性和不确定性将其视为随机变量,其次选用正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Gamma分布进行拟合,然后运用Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)方法评价拟合效果并确定最佳分布,进而以置信区间形式进行预测。最后,结合黄骅港站的每天接受重车的运量数据进行计算,验证了方法的实用性和有效性。

引用

页码：93 / 96+108 +108

页数：5

共 13 条

[1] 基于最大Lyapunov指数的铁路货物运量预测研究 [J].