混凝土强度预测的混沌优化神经网络模型

被引：4

作者：

方维凤

韩启忠

冯质刚

黄胜伟

董洁

机构：

[1] 河海大学土木工程学院

[2] 郯城县水利局

[3] 山东省水科院

[4] 山东农业大学水利土木学院

来源：

山东农业大学学报(自然科学版) | 2003年 / 02期

关键词：

混凝土强度; BP神经网络; ABPM算法; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU755.7 [混凝土的养护、拆模及缺陷的补救];

学科分类号：

摘要：

BP神经网络方法由于综合考虑了高强度、高性能混凝土强度的各种影响因素 ,能够实现非线性关系 ,可以用于混凝土强度预测上。为克服传统BP网络收敛速度慢、易出现麻痹现象等不足 ,本文采用自适应变步长(ABPM)算法来改进的BP神经网络 ,提出了基于混沌优化的自适应变步长 (ABPM)神经网络模型 ,并将其预测结果和训练效率进行了分析。该方法主要利用混沌运动的遍历性为梯度算法创造一个良好的搜索界面 .仿真结果表明 ,混沌优化的ABPM神经网络用于混凝土强度的预测 ,方法简单可行 ,搜索速度快 ,预测结果可靠、精度高。

引用

页码：153 / 157

页数：5

共 6 条

[1]

混沌学导论[M]. 上海科学技术文献出版社 , 吴祥兴等编著, 1996

[2]

人工神经网络与模拟进化计算[M]. 清华大学出版社 , 阎平凡,张长水编著, 2000

[3]

MATLAB神经网络应用设计[M]. 科学出版社 , 闻新等编著, 2000

[4] 复合胶凝材料配制混凝土技术 [J].