我国商业银行操作风险模拟估计

被引:1
作者
高丽君 [1 ]
李建平 [2 ]
机构
[1] 山东财政学院
[2] 中国科学院
关键词
金融风险; 操作风险; 极值理论; 蒙特卡洛模拟;
D O I
暂无
中图分类号
F832.2 [银行制度与业务]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
本文利用极值理论和蒙特卡洛模拟相结合的方法对我国商业银行操作损失整体分布进行估计。首先根据均超函数图估计出恰当的阈值,利用假设检验估计超阈值的发生强度,用广义帕累托分布估计了超限参数。采用模拟方法分别对超阈值的发生强度和损失强度进行拟合,得到年度超阈值损失分布的估计。低于阈值的分布采用统计方法获得发生强度和损失强度的分布。两者结合得出一定时期内操作风险总分布,并得出一定时期内的操作风险资本金。
引用
收藏
页码:55 / 58
页数:4
相关论文
共 11 条
[1]   基于贝叶斯网络的商业银行操作风险管理 [J].
薄纯林 ;
王宗军 .
金融理论与实践, 2008, (01) :43-46
[2]   基于分区多目标风险模型(PMRM)的银行操作风险估计 [J].
蔡则祥 ;
孙清 .
经济问题, 2007, (11) :86-89+95
[3]  
基于信息熵的商业银行操作风险多属性评价方法研究[J]. 张晨,朱卫东,杨善林.预测. 2007(05)
[4]   基于贝叶斯MCMC的POT模型——低频高损的操作风险度量 [J].
刘睿 ;
詹原瑞 ;
刘家鹏 .
管理科学 , 2007, (03) :76-83
[5]   基于POT方法的商业银行操作风险极端值估计 [J].
高丽君 ;
李建平 ;
徐伟宣 ;
王书平 .
运筹与管理, 2007, (01) :112-117
[6]   应用极值理论度量商业银行操作风险的实证研究 [J].
张文 ;
张屹山 .
南方金融, 2007, (02) :12-14+33
[7]   基于HKKP估计的商业银行操作风险估计 [J].
高丽君 ;
李建平 ;
徐伟宣 ;
陈建明 .
系统工程, 2006, (06) :58-63
[8]   银行操作风险度量的实证分析 [J].
周好文 ;
杨旭 ;
聂磊 .
统计研究, 2006, (06) :47-51
[9]   操作风险度量:国内两家股份制商业银行的实证分析 [J].
樊欣 ;
杨晓光 ;
不详 .
系统工程 , 2004, (05) :44-48
[10]  
Quantitative models for operational risk: Extremes, dependence and aggregation[J] . Journal of Banking and Finance . 2006 (10)