基于盲信号提取的机械振动信号消噪方法研究

实际环境中,利用传感器测取的机械振动信号中,不可避免的混有来自相邻机械设备及周围环境的噪声干扰,这些噪声对于利用振动信号进行状态检测和故障诊断是很不利的。为了消除机械振动信号中的噪声,本文利用盲信号提取的特征提取特性,提出了一种新颖的噪声消除方法。该方法利用高阶累积量近似信号峭度建立代价函数,通过计算代价函数的梯度不断修正分离矩阵的估计,从而达到分离混合信号的目的。仿真试验在Matlab环境下进行,源信号采用故障轴承缺陷部位所产生的冲击振动信号。分离结果证明该方法能成功提取源信号,有效去除了噪声。