基于Elman神经网络的油浸式电力变压器故障诊断

被引:8
作者
李天云
程思勇
童建东
王鹏宇
机构
[1] 东北电力大学电气工程学院
关键词
Elman网络; BP网络; 油浸式电力变压器; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TM407 [维护、检修];
学科分类号
080801 ;
摘要
油浸式电力变压器的运行状态直接影响到电力系统的安全与稳定,对其进行故障诊断具有重要的现实意义。依据Elman神经网络具有动态处理数据及对历史数据敏感的能力,提出了将它用于油浸式电力变压器的故障诊断新方法,并给出了其具体的实现,同时对故障诊断的结果,将Elman网络与BP网络进行了比较。检测结果表明,Elman网络具有区别油浸式电力变压器不同故障类型的能力。
引用
收藏
页码:55 / 57
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]   改进型组合RBF神经网络的变压器故障诊断 [J].
梁永春 ;
李彦明 .
高电压技术, 2005, (09) :31-33
[2]   变压器油中溶解气体在线监测技术发展与展望 [J].
许坤 ;
周建华 ;
茹秋实 ;
周茁 .
高电压技术, 2005, (08) :30-32+35
[3]   BP网络在电力变压器故障诊断中的应用 [J].
王雪梅 ;
李文申 ;
严璋 .
高电压技术, 2005, (07) :12-14
[4]   电力变压器BP神经网络故障诊断法的比较研究 [J].
彭宁云 ;
文习山 ;
陈江波 ;
王一 .
高压电器, 2004, (03) :173-176
[5]   三比值灰关联度分析的变压器故障诊断法 [J].
刘一 ;
倪远平 .
高电压技术, 2002, (10) :16-17+27
[6]  
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,