基于SIFT-ACO的图像拼接算法

被引:2
作者
武岫缘
龙永新
高总总
机构
[1] 湖南工业大学计算机与通信学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
图像拼接; 蚁群算法; 图像配准;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对具有一定旋转角度的多幅图像拼接问题,提出了一种基于SIFT-ACO的图像拼接算法。对拼接图像进行预处理后,用SIFT算法提取图像特征,将经典的生物智能优化算法ACO加入到图像配准中,对图像特征点进行配准,最后将多幅图像融合,得到一幅宽视角、无缝、高精度的图像。对多组不同角度拍摄的图像进行拼接试验。试验结果表明:在不影响整体视觉效果的前提下,该算法能有效地提高图像拼接精度。
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