基于IGA-BP算法的小波神经网络模型及应用

被引：8

作者：

李国良 ^{[1
]}

李忠富 ^{[2
]}

谢洪涛 ^{[1
]}

李红波 ^{[1
]}

机构：

[1] 昆明理工大学建筑工程学院

[2] 大连理工大学建设工程学部

来源：

系统工程 | 2012年 / 30卷 / 10期

关键词：

小波神经网络; 免疫遗传算法; BP算法; 参数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; F272 [企业计划与经营决策];

学科分类号：

120301 [农业经济管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对传统BP算法易陷入局部极小、遗传算法(GA)易于早熟的问题,提出了一种基于免疫遗传BP算法的小波神经网络模型。算法将BP算法嵌入免疫遗传算法中,利用BP算法对遗传算法定位的解空间进行局部的同步搜索,充分利用遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索能力,优化小波神经网络参数,并将优化的网络应用于企业绩效的评价中,通过与基于遗传算法与BP算法的结果比较,表明基于免疫遗传BP算法的小波神经网络模型的精度有较大的提高,网络计算的准确性有很大的改进。

引用

页码：112 / 117

页数：6

共 12 条

[1]

解特殊工艺约束双目标调度问题的新遗传算法 [J].