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- [6] Verification of color vegetation indices for automated crop imaging applications[J]. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, 2008, 63 (02) : 282 - 293Meyer, George E.Neto, Joao Camargo
自然环境下茶树嫩梢识别方法研究
被引：25
作者：
韦佳佳
[1
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陈勇
[1
]
金小俊
[1
]
郑加强
[1
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石元值
[2
]
张浩
[1
]
机构：
[1] 南京林业大学机械电子工程学院
[2] 中国农业科学院茶叶研究所
来源：
关键词：
名优茶;
嫩梢识别;
色彩因子;
阈值分割;
D O I：
10.13305/j.cnki.jts.2012.05.004
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
嫩梢识别是实现名优茶智能采摘的前提。本文以茶树嫩梢为研究对象,基于色彩因子开展了自然环境下嫩梢识别研究,提出了采用RGB空间的R-B、YIQ空间的I、Lab空间的b、HSI空间的S,以及YCrCb空间的Cb 5种色彩因子进行图像灰度化,并选择合适的方法进行图像阈值分割,最后采用中值滤波的方法消除噪声。试验结果表明,这些方法都能够在自然环境下有效地区分嫩梢和背景,为后续名优茶智能化采茶机的研究打下理论基础。
引用
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页数：5
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