一种改进FCM的快速优化算法及其应用

被引:4
作者
李桃迎
陈燕
机构
[1] 大连海事大学经济与管理学院
关键词
模糊数学; FCM算法; 费用函数; 距离函数; 优化算法;
D O I
10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2006.04.006
中图分类号
TP274.2 [];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
提出费用函数的概念,构建采用费用函数改进FCM(Fuzzy C-Median)的优化算法,并且指出最佳聚类数的上限和下限,大大缩小了最佳聚类数的搜索空间.同时,在理论上证明了经验规则的合理性.把改进FCM算法应用到实际生活中,通过对聚类结果的仿真研究进一步验证了模型的有效性和实用性.
引用
收藏
页码:23 / 27
页数:5
相关论文
共 6 条
[1]   K-MEANS算法中的K值优化问题研究 [J].
杨善林 ;
李永森 ;
胡笑旋 ;
潘若愚 .
系统工程理论与实践, 2006, (02) :97-101
[2]   基于减法聚类与模糊c-均值的模糊聚类的研究 [J].
肖春景 ;
张敏 .
计算机工程, 2005, (S1) :135-137
[3]   模糊C-均值中的最优聚类与最佳聚类数 [J].
诸克军 ;
苏顺华 ;
黎金玲 .
系统工程理论与实践, 2005, (03) :52-61
[4]   基于粗集的模糊聚类方法和结果评估 [J].
孙惠琴 ;
熊璋 .
复旦学报(自然科学版), 2004, (05) :819-822
[5]  
知识发现.[M].史忠植著;.清华大学出版社.2002,
[6]  
聚类分析中若干关键技术的研究.[D].杨小兵.浙江大学.2005, 04