最小二乘支持向量机在GPS高程拟合中的应用

被引：9

作者：

任超 ^{[1
,2
]}

李和旺 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 桂林理工大学测绘地理信息学院

[2] 广西空间信息与测绘重点实验室

来源：

工程勘察 | 2012年 / 40卷 / 07期

关键词：

GPS; LS-SVM; 神经网络; 高程拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

本文论述了最小二乘支持向量机(LS-SVM)的算法,提出了基于最小二乘支持向量机进行GPS高程拟合的方法,并在MATLAB中编制了相应的LS-SVM程序,建立了相应的GPS高程拟合模型。以实例数据讨论了LS-SVM的GPS高程拟合的分析方法,通过与多项式拟合、BP神经网络拟合、GA-BP神经网络拟合的结果比较,可知LS-SVM的拟合精度较高。

引用

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页数：3

共 9 条

[1] 支持向量机在GPS高程异常中的应用 [J].