齿轮故障诊断中的信号处理技术研究与展望

被引:21
作者
申永军
杨绍普
刘献栋
机构
[1] 石家庄铁道学院
关键词
齿轮; 故障诊断; 信号处理;
D O I
10.16578/j.issn.1004.2539.2004.03.001
中图分类号
TH132.4 [啮合传动];
学科分类号
摘要
重点讨论了各种信号处理技术在齿轮系统的故障诊断中的应用 ,包括 :平稳信号处理技术 ,非平稳信号处理技术 ,非高斯和非白色噪声信号处理技术 ,非线性信号处理技术 ,盲信号分离技术 ,奇异值分解技术以及各种智能诊断技术。详细比较了各种信号处理技术的特点、应用范围和研究进展 ,并且指出了今后的若干研究方向 ,从而为齿轮系统的故障诊断和在线监测提供了依据 ,以保证齿轮系统的安全运行。
引用
收藏
页码:1 / 5+8 +8
页数:6
相关论文
共 20 条
[1]  
滞后非线性系统的分岔与奇异性.[M].杨绍普;申永军编著;.科学出版社.2003,
[2]  
非平稳随机信号分析与处理.[M].王宏禹著;.国防工业出版社.1999,
[3]  
机械故障诊断.[M].李国华;张永忠编著;.化学工业出版社.1999,
[4]   基于盲源分离技术的故障特征信号分离方法 [J].
吴军彪 ;
陈进 ;
伍星 .
机械强度, 2002, (04) :485-488
[5]   基于双谱的齿轮故障特征提取与识别 [J].
郑海波 ;
陈心昭 ;
李志远 .
振动工程学报, 2002, (03) :110-114
[6]   基于奇异值分解的突变信息检测新方法及其应用 [J].
刘献栋 ;
杨绍普 ;
申永军 ;
李其汉 .
机械工程学报, 2002, (06) :102-105
[7]   基于高斯线调频小波变换能量谱的齿轮故障诊断 [J].
成琼 ;
于德介 ;
程军圣 .
振动与冲击, 2002, (02) :83-85+101
[8]   基于连续小波变换的齿轮故障诊断方法研究 [J].
郑海波 ;
李志远 ;
陈心昭 .
机械工程学报, 2002, (03) :69-73
[9]   盲源分离技术用于机械故障诊断的研究初探 [J].
钟振茂 ;
陈进 ;
钟平 .
机械科学与技术, 2002, (02) :282-284
[10]   盲信号分离 [J].
张贤达 ;
保铮 .
电子学报, 2001, (S1) :1766-1771