基于HOG特征与SVM的胶体气泡识别方法研究

本文提出了一种基于HOG特征与支持向量机的分类方法,来代替目前人工检测光纤连接器中的胶体是否存在气泡。该方法先对视频中的胶体部分进行逐帧取样,根据样本制作正、负样本训练集以及测试集,接着选择适当的参数提取了训练集和测试集中胶体气泡HOG特征,并通过支持向量机来进行训练和测试统计的HOG特征,来识别胶体是否存在气泡。最后以人工识别为标准,并与本方法的分类结果进行验证。其实验结果表明该方法能够有效地将有、无气泡的样本进行分类,并在时间和人力上取得明显的优势。