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- [10] The Application of Artificial Neural Networks for the Prediction of Water Quality of Polluted Aquifer[J] . Water, Air, and Soil Pollution . 2000 (1)
基于BP神经网络的齐齐哈尔地区地下水水质评价
被引：14
作者：
秦传玉
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赵勇胜
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张伟红
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郭晓东
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耿楠楠
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机构：
[1] 吉林大学环境与资源学院
[2] 东北电力学院计算机系
来源：
关键词：
BP神经网络;
地下水质量评价;
GIS;
齐齐哈尔;
D O I：
暂无
中图分类号：
X824 [水质评价];
学科分类号：
摘要：
阐述了人工神经网络基本原理,介绍了BP网络的地下水水质评价模型。在传统的评价方法基础上,根据各评价因子对环境和人类影响程度不同,给水质监测指标分组,从实用角度对水质进行评价。与传统评价方法相比,该评价模型在某评价因子数值极大的情况下,也能准确反映地下水的污染情况,并且通过GIS技术利用评价结果得到地下水水质分布图,从空间反映地下水水质变化规律。
引用
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