成都市热岛效应及其与下垫面的关系

被引：36

作者：

崔林林 ^{[1
]}

李国胜 ^{[2
,3
]}

戢冬建 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都信息工程大学资源环境学院

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所

[3] 中国地质调查局滨海湿地生物地质重点实验室

来源：

生态学杂志 | 2018年 / 37卷 / 05期

关键词：

热红外传感器; 劈窗算法; 陆面温度; 热岛效应;

D O I：

10.13292/j.1000-4890.201805.001

中图分类号：

X16 [环境气象学];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

城市热岛效应是一种常见的城市气候,影响着城市规划及人民的生产与生活。本文以成都市中心城区为研究区,通过采用Landsat 8 TIRS数据,运用劈窗算法反演成都市中心城区4个时间点的地表温度,并对热岛效应的时空变化及其与下垫面的关系进行了分析。结果表明:劈窗算法在无同步气象观测资料校正大气透射率的情况下精度达到1.6 K;成都市中心城区明显存在热岛效应,其面积约占中心城区面积的30%,且春夏季热岛效应的空间差异性较大;三环外热岛效应较三环内明显,武侯区和双流区之间始终存在一个温度高值区;夏季归一化差异植被指数(NDVI)与地表温度存在显著的负相关关系,这说明可以通过种植绿色植物来缓解城市热岛效应;夏季地表温度与改进的归一化差异水体指数(MNDWI)的相关性不如春季和冬季,因此,夏季用水体来缓解热岛效应可能收效甚微;归一化建筑指数(NDBI)与温度在4个时间点上均呈正相关,这说明人类活动是造成城市热岛效应的原因之一,NDBI是研究城市热岛效应的有效指标。

引用

页码：1518 / 1526

页数：9

共 17 条

[1]

基于Landsat 8的成都市中心城区城市热岛效应研究.[D].胡平.成都理工大学.2015, 04

[2] 基于Landsat 8 TIRS数据的大气水汽含量反演劈窗算法 [J].