改进小生境差分进化算法在配网无功优化中的应用

被引:4
作者
黄俊辉 [1 ]
李琥 [1 ]
衣涛 [2 ]
元梨花 [3 ]
韩俊 [1 ]
机构
[1] 国网江苏省电力公司经济技术研究院
[2] 上海交通大学电气工程系
[3] 上海博英信息科技有限公司
关键词
配网无功优化; 差分进化算法; 小生境; 粒子群优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
配网无功优化是一类非线性的整数规划问题,通过调整变压器的变比,改变发电机的端电压和连接补偿电容来改变电力网络中的无功,减小系统网损。差分进化算法是一种收敛速度快,收敛精度高的智能进化算法,针对无功优化模型对差分进化算法做出改进,引入小生境思想。通过实例验证了小生境粒子群算法(NPSO)和改进小生境差分进化算法(FERDE)对无功补偿装置布点优化规划的有效性。结果表明,增强算法的局部搜索能力和扩宽搜索范围,在收敛速度和精度上都有不同程度的提高。
引用
收藏
页码:75 / 79
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]   负荷优化运行模型及其算法研究 [J].
张志福 ;
苏宜强 ;
曹海猛 .
江苏电机工程, 2013, 32 (01) :40-42+46
[2]   配电网故障定位的改进差分进化算法 [J].
唐利锋 ;
卫志农 ;
黄霆 ;
张坚平 .
电力系统及其自动化学报, 2011, 23 (01) :17-21
[3]   基于差分进化算法的移动传感器网络节点的分布优化 [J].
靳立忠 ;
常桂然 ;
贾杰 .
控制与决策 , 2010, (12) :1857-1860
[4]   基于遗传禁忌混合算法的电力系统无功优化 [J].
谭涛亮 ;
张尧 .
电网技术, 2004, (11) :57-61
[5]   电力系统无功优化的模型及算法综述 [J].
许文超 ;
郭伟 .
电力系统及其自动化学报, 2003, (01) :100-104