共 5 条
改进小生境差分进化算法在配网无功优化中的应用
被引:4
作者:
黄俊辉
[1
]
李琥
[1
]
衣涛
[2
]
元梨花
[3
]
韩俊
[1
]
机构:
[1] 国网江苏省电力公司经济技术研究院
[2] 上海交通大学电气工程系
[3] 上海博英信息科技有限公司
来源:
关键词:
配网无功优化;
差分进化算法;
小生境;
粒子群优化;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
080802 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
配网无功优化是一类非线性的整数规划问题,通过调整变压器的变比,改变发电机的端电压和连接补偿电容来改变电力网络中的无功,减小系统网损。差分进化算法是一种收敛速度快,收敛精度高的智能进化算法,针对无功优化模型对差分进化算法做出改进,引入小生境思想。通过实例验证了小生境粒子群算法(NPSO)和改进小生境差分进化算法(FERDE)对无功补偿装置布点优化规划的有效性。结果表明,增强算法的局部搜索能力和扩宽搜索范围,在收敛速度和精度上都有不同程度的提高。
引用
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