集成神经网络和灰色系统的我国农业受灾面积预测

被引：10

作者：

于小兵

姚天祥

骆翔

王裕敏

机构：

[1] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

[2] 南京信息工程大学经济管理学院

来源：

干旱区资源与环境 | 2016年 / 30卷 / 09期

关键词：

灰色系统; 神经网络; 农业灾害; 受灾面积;

D O I：

10.13448/j.cnki.jalre.2016.284

中图分类号：

S42 [气象灾害及其防御];

学科分类号：

摘要：

我国是一个农业大国,农业受灾严重影响到国家和社会经济的可持续发展。文中以1970-2014年的农业总体、干旱和洪涝受灾面积为原始序列,提出了一种集成NARX神经网络和灰色系统的灾害预测模型。鉴于原始序列随机波动性较大的特点,对其乘以一个序列算子,得到一个相对平滑的新序列;采用灰色系统对新序列进行预测;用NARX网络对序列算子进行预测;将灰色预测值除以NARX网络预测值得到最终的预测结果。通过对农业总体、干旱和洪涝受灾面积进行实证研究,证实了这种预测方法能够有效地提高随机波动性较大序列的预测精度。

引用

页码：64 / 70

页数：7

共 20 条

[1] 基于QPSO-DGM和熵突变的装备安全性崩溃分析
李超
王瑛
王强
[J]. 系统工程与电子技术, 2014, 36 (08) : 1580 - 1585
[2] 我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证
郑莉
段冬梅
陆凤彬
许伟
杨翠红
汪寿阳
[J]. 系统工程理论与实践, 2013, 33 (04) : 918 - 925
[3] Assessing Maize Drought Hazard for Agricultural Areas Based on the Fuzzy Gamma Model[J]. LIU Xing-peng,ZHANG Ji-quan,CAI Wei-ying,TONG Zhi-jun.Journal of Integrative Agriculture. 2013(03)
[4] 气候变化对我国农业受灾面积的影响分析——基于1951—2009年的数据分析
赵建军
蒋远胜
[J]. 农业技术经济, 2011, (03) : 112 - 118
[5] 近似非齐次指数序列的DGM(1,1)直接建模法
曾波
刘思峰
[J]. 系统工程理论与实践, 2011, 31 (02) : 297 - 301
[6] Prediction model of interval grey number based on DGM(1,1)[J]. Bo Zeng1,2,*,Sifeng Liu2,and Naiming Xie2 1.College of Business Planning,Chongqing Technology and Business University,Chongqing 400067,P.R.China;2.College of Economics and Management,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,P.R.China.Journal of Systems Engineering and Electronics. 2010(04)
[7] 基于灰色灾变理论的湖南洪涝灾害预测
龚日朝
刘礼仁
[J]. 南华大学学报(自然科学版), 2010, 24 (02) : 57 - 60+73
[8] 利用NARX神经网络由IMF与太阳风预测暴时SYM-H指数
蔡磊
马淑英
蔡红涛
周云良
刘若思
[J]. 中国科学(技术科学), 2010, (01) : 77 - 84
[9] 近30年来湖北洪涝灾害时序特征及预测分析——基于分形与混沌理论的研究
孔春芳
徐凯
吴冲龙
[J]. 自然灾害学报, 2009, 18 (06) : 182 - 188
[10] 加权马尔可夫SCGM（1,1）c模型在农作物干旱受灾面积预测中的应用
姜翔程
陈森发
[J]. 系统工程理论与实践, 2009, 29 (09) : 179 - 185

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