基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法

被引：4

作者：

李志雄

机构：

[1] 海南省地震局

来源：

西北地震学报 | 2007年 / 02期

关键词：

最小二乘支持向量机; 砂土液化; 预测; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU441.4 [];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

使用最小二乘支持向量机分类方法建立了两个砂土液化预测模型,预测结果与野外实际情况全部相符,表明该分类方法用于预测砂土液化是可行的,且预测准确率高。

引用

页码：133 / 136+155 +155

页数：5

共 7 条

[1] 基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究 [J].

薛新华 ;

张我华 ;

刘红军 .

西北地震学报, 2006, (01) :42-45

[2] 基于最小二乘支持向量机的数据挖掘应用研究 [J].

蔡冬松 ;

靖继鹏 .

情报科学, 2005, (12) :1877-1880

[3] 支持向量机在砂土液化预测中的应用研究 [J].

陈荣淋 ;

林建华 ;

黄群贤 .

中国地质灾害与防治学报, 2005, (02) :15-18+23

[4] 基于支持向量机方法的砂土地震液化分析 [J].

师旭超 ;

范量 ;

韩阳 .

河南科技大学学报(自然科学版), 2004, (03) :74-77

[5] 饱和砂土液化研究新进展 [J].

鲁晓兵 ;

谈庆明 ;

王淑云 ;

张金来 .

力学进展, 2004, (01) :87-96

[6] 砂性土液化势的评估方法 [J].

陈国兴 ;

谢君斐 ;

张克绪 .

地震学刊, 1996, (03) :13-24

[7]

场地·地基·设计地震.[M].周锡元;王广军;苏经宇.地震出版社.1990,

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