基于遗传神经网络的地震砂土液化判别研究

被引：8

作者：

薛新华 ^{[1
]}

张我华 ^{[1
]}

刘红军 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学岩土工程研究所

[2] 中国海洋大学环境科学与工程学院

来源：

西北地震学报 | 2006年 / 01期

关键词：

BP神经网络; 遗传算法; 遗传神经网络; 砂土液化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU441.4 [];

学科分类号：

081401 ;

摘要：

针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷,本文提出了将遗传算法与神经网络结合,同时优化网络结构的权值与阈值的思想,建立了砂土液化判别的遗传神经网络模型。根据地震液化的实测资料,分别对BP〗神经网络判别结果和遗传神经网络判别结果进行了比较,结果表明后者比前者判别能力要好些。

引用

页码：42 / 45

页数：4

共 7 条

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