求解电力库模式下竞价管理问题的改进粒子群算法

被引:3
作者
吴杰康
朱建全
机构
[1] 广西大学电气工程学院
关键词
电力市场; 电力库; 竞价管理; 改进粒子群算法;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2006.24.012
中图分类号
F407.6 [电气、电子工业];
学科分类号
020205 ; 0202 ;
摘要
提出了一种新的用于求解电力库模式下竞价管理问题的改进粒子群算法,改善了基本粒子群优化算法收敛精度不高且易陷入局部极值的缺点。每个粒子的速度和位置的更新不仅考虑了自身个体极值和全局极值的信息,还考虑了其他粒子所包含的信息,并通过改变惯性权重保持了群体的多样性。通过收敛性分析可知,该算法能较好地收敛到最优解。算例结果表明本文提出的算法比其他算法更具有优越性。
引用
收藏
页码:56 / 60
页数:5
相关论文
共 15 条
[1]   计及阻塞管理及剩余容量的并行粒子群电网规划方法 [J].
金义雄 ;
程浩忠 ;
严健勇 ;
张丽 .
电网技术, 2005, (23) :18-23
[2]   基于改进二进制粒子群优化算法的负荷均衡化配电网重构 [J].
靳晓凌 ;
赵建国 .
电网技术, 2005, (23) :40-43
[3]   基于微粒群优化算法的阻塞管理 [J].
张粒子 ;
陈之栩 ;
舒隽 .
中国电机工程学报, 2005, (22) :76-80
[4]   基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化 [J].
赵波 ;
郭创新 ;
张鹏翔 ;
曹一家 .
中国电机工程学报, 2005, (21) :4-10
[5]   统一市场环境下的竞价上网机制 [J].
胡建军 ;
马煜华 ;
李剑辉 .
电力系统自动化, 2005, (05) :6-9
[6]   协调粒子群优化算法—HPSO [J].
潘峰 ;
涂序彦 ;
陈杰 ;
付继伟 .
计算机工程, 2005, (01) :169-171
[7]   电力系统机组组合问题的改进粒子群优化算法 [J].
赵波 ;
曹一家 .
电网技术, 2004, (21) :6-10
[8]   粒子群优化算法在电力系统中的应用 [J].
袁晓辉 ;
王乘 ;
张勇传 ;
袁艳斌 .
电网技术, 2004, (19) :14-19
[9]   基于实际报价结算的电力市场下考虑消除阻塞费用最小的竞价算法 [J].
李林川 ;
茅波 ;
郝建军 ;
肖鸣 ;
孙伟 .
电网技术, 2004, (12) :57-61
[10]   合理回收容量成本的激励性电力竞价机制的建模研究 [J].
方勇 ;
李渝曾 .
中国电机工程学报, 2004, (01) :18-23