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- [7] 模式识别[M]. 清华大学出版社 , 边肇祺等编著, 2000
主成分分析与BP神经网络的人脸识别方法研究
被引：12
作者：
蔺广逢
[1
]
范引娣
[2
]
张媛
[3
]
机构：
[1] 西安理工大学印刷包装工程学院
[2] 陕西交通职业技术学院
[3] 长安大学信息工程学院
来源：
关键词：
主成分分析;
BP神经网络;
人脸识别;
BioID人脸数据库;
D O I：
10.16652/j.issn.1004-373x.2007.02.019
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
BP神经网络在人脸识别方面的研究中,原始样本数据不进行预处理与特征提取,不仅使识别结果准确降低,而且使BP神经的结构复杂化。主成分分析法能提取代替样本的少数几个主成分,这些主成分彼此不相关,符合特征优化的要求。BioID人脸数据库实验表明,将主成分分析与BP神经网络相结合,与传统单一的BP神经网络识别相比,提高识别的正确率,减少了训练时间,同时简化了网络结构,减少很大的计算量。
引用
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