基于BP人工神经网络的开发区土地集约利用评价——以浙江省为例

被引：36

作者：

李焕 ^{[1
]}

徐建春 ^{[1
]}

李翠珍 ^{[1
]}

徐知渊 ^{[2
]}

范晓娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江工商大学土地研究所

[2] 浙江工商大学旅游与城市管理学院

来源：

地域研究与开发 | 2011年 / 30卷 / 04期

关键词：

BP人工神经网络; 土地集约利用; 开发区; 浙江省;

D O I：

暂无

中图分类号：

F301.24 [土地开发与利用]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

083306 ; 0903 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

为了研究开发区土地集约利用评价的新方法,运用BP人工神经网络对浙江省11个市开发区的土地集约利用水平进行评价并提出相关政策建议。BP人工神经网络模型及实证分析结果表明:(1)浙江省开发区土地集约利用程度普遍偏高,无论是用地效益还是用地结构状况均高于全国平均水平,在长江三角洲地区也处于领先地位。(2)开发区土地集约利用程度存在空间差异,主要表现为东高、中平、南北低。(3)集约度与经济发展水平呈正相关关系,相关系数高达0.903。BP人工神经网络能够克服主观因素对评价结果的不利影响,具有巨大的实际应用价值。

引用

页码：122 / 126

页数：5

共 13 条

[1] 中国南方经济开发区土地集约利用评价——以浙江、四川、贵州、海南为例 [J].