共 10 条
基于小波阈值理论的光学图像去云处理新算法附视频
被引：15
作者：
朱锡芳
[1
,2
]
吴峰
[1
,3
]
陶纯堪
[2
]
机构：
[1] 常州工学院电子信息与电气工程学院
[2] 南京理工大学电光学院
[3] 苏州大学现代光学技术重点实验室
来源：
关键词：
图像处理;
阈值;
权重因子;
小波分解;
熵;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
分析了部分云覆盖的单幅光学遥感图像经过多层小波变换后,景物信息和云噪音在小波分解系数中的分布关系,并提出了云区阈值法来有效去除云噪音.通过选择适当的分界层数,将景物信息、云噪音尽可能分别分配到低层和高层细节系数中.高层细节系数中除主要包含云噪音外,也有部分有用景物信息.由于云噪音亮度大于景物,根据亮度特征合理选择高层细节系数的亮度阈值,去除云噪音,而保留其中的景物信息.通过对低层、高层细节系数和近似系数分别设置权重,增加景物对比度,减小残留云影响,从而重构得到恢复图像.提出了以信息熵作为分界层数、权重、阈值等参量选择的定量标准.实验证明,按信息熵标准能正确地选择参量,依据本文算法得到的去云效果远优越于同态滤波和Retinex算法,且能充分保留云区以外景物信息.
引用
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页码：3312 / 3317
页数：6
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