计及分布式电源的配电网储能配置研究

被引:21
作者
杨江涛 [1 ]
刘佳 [1 ]
孙春顺 [1 ]
杨安 [2 ]
陈辉 [1 ]
刘诗涵 [1 ]
机构
[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院
[2] 国网岳阳供电公司
关键词
配电网; 电压波动; 分布式电源; 储能装置配置;
D O I
暂无
中图分类号
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
分布式电源的接入,给配电网的可靠运行带来了一定影响,需要配置相应的储能装置来保证系统的安全运行。该文计及储能装置和分布式电源对配电网潮流的影响,同时结合储能装置的自身成本对系统的经济效益进行分析;建立以配电网节点电压波动最小以及储能装置经济性最优为目标的多目标函数模型,并利用基于人工免疫系统的多目标优化算法对模型求解,得到最优Pareto解集;为选出最佳结果,采用理想点决策方法选出储能装置最优配置方案。最后通过算例仿真分析,得到不同储能形式的最优配置方式。
引用
收藏
页码:108 / 114
页数:7
相关论文
共 13 条
[1]
考虑不同利益主体的储能电站经济效益分析 [J].
杨舒婷 ;
曹哲 ;
时珊珊 ;
王承民 ;
衣涛 .
电网与清洁能源, 2015, 31 (05) :89-93+101
[2]
配电网中分布式储能系统的优化配置方法 [J].
唐文左 ;
梁文举 ;
崔荣 ;
曾锐 ;
贾龙 ;
周川杰 ;
胡泽春 .
电力建设, 2015, 36 (04) :38-45
[3]
考虑分布式能源接入的配电网规划及其关键技术综述 [J].
宋旭东 ;
张晓平 ;
余南华 ;
梁君君 ;
夏成军 .
陕西电力, 2015, 43 (03) :38-42+87
[4]
基于改进多目标粒子群算法的配电网储能选址定容 [J].
吴小刚 ;
刘宗歧 ;
田立亭 ;
丁冬 ;
杨水丽 .
电网技术, 2014, 38 (12) :3405-3411
[5]
配电网中储能系统优化配置研究 [J].
胡荣 ;
任锐焕 ;
杨帆 ;
符杨 .
华东电力, 2014, 42 (02) :345-349
[6]
多目标优化问题的研究概述 [J].
肖晓伟 ;
肖迪 ;
林锦国 ;
肖玉峰 .
计算机应用研究, 2011, 28 (03) :805-808+827
[7]
计及分布式电源的配电网前推回代潮流计算 [J].
张立梅 ;
唐巍 .
电工技术学报, 2010, 25 (08) :123-130
[8]
储能技术在电力系统中的应用 [J].
张文亮 ;
丘明 ;
来小康 .
电网技术, 2008, (07) :1-9
[9]
一种基于免疫原理的多目标优化方法 [J].
梁瑞鑫 ;
张长水 .
小型微型计算机系统, 2005, (10) :1770-1773
[10]
SO2、NOx与CO2排气罚款的应有数量级 [J].
张娜 ;
蔡睿贤 .
中国电机工程学报, 1997, (04)