基于自私兽群算法优化多尺度熵的区域降水复杂性分析

为精确识别区域降水的复杂和不确定性特征，探索对于区域降水复杂性的可能影响因素，以北大荒农垦集团有限公司建三江分公司下辖的15个农场为研究区域，采用自私兽群算法对多尺度熵参数进行寻优，利用优化后的多尺度熵对1997—2018年各个农场的月降水复杂性测度进行计算分析，采用ArcGIS软件对月降水复杂性测度进行空间化展示，探索导致降水复杂性的可能原因。结果表明：研究区中部农场的降水复杂性测度等级最高，东北部农场的次之，西南部农场的复杂性测度等级最低。通过分析发现，人类因素对降水复杂性的影响高于自然因素，人类规律性改造自然的过程会降低降水的复杂性。在模型性能上，自私兽群优化算法的寻优效率得到了显著提升。