生物信息学应用于代谢物组学研究的进展

被引：13

作者：

吴晓建

李晶

刘昌孝

元英进

机构：

[1] 天津大学化工学院制药工程系,天津大学化工学院制药工程系,天津大学化工学院制药工程系,天津大学化工学院制药工程系天津,天津,天津

[2] 天津药物研究院天津药代动力学与药效动力学国家重点实验室,天津,天津

来源：

化工学报 | 2005年 / 10期

关键词：

系统生物学; 代谢物组学; 生物信息学; 模式识别; 无监督; 有监督;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q591 [物质代谢及能量代谢];

学科分类号：

070307 [化学生物学];

摘要：

如何利用代谢物组的海量数据和信息,与其他领域整合并重构完整的生化网络,建立预测细胞表型、优化生化过程和评价药物安全性的崭新方法是生物信息学需要解决的重要问题.本文综述了代谢物组数据分析中应用的主要生物信息学方法及关键问题,列举了各种方法在植物、微生物及哺乳动物体系的重要应用.最后对代谢物组学的前景进行展望.

引用

页码：1819 / 1825

页数：7

共 20 条

[1]

生物信息学用于代谢网络研究的进展与展望 [J].

何锋 ;

马红武 ;

赵学明 ;

元英进 ;

曾安平 .

化工学报, 2004, (10) :1593-1601

[2]

Using chemometrics for navigating in the large data sets of genomics, proteomics, and metabonomics (gpm) [J].

Eriksson, L ;

Antti, H ;

Gottfries, J ;

Holmes, E ;

Johansson, E ;

Lindgren, F ;

Long, I ;

Lundstedt, T ;

Trygg, J ;

Wold, S .

ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY, 2004, 380 (03) :419-429

[3]

Discrimination of Type 2 diabetic patients from healthy controls by using metabonomics method based on their serum fatty acid profiles.[J].Jun Yang;Guowang Xu;Qunfa Hong;Hartmut M. Liebich;Katja Lutz;R.-M. Schmülling;Hans Günther Wahl.Journal of Chromatography B.2004, 1

[4]

Potential of metabolomics as a functional genomics tool [J].