基于模糊逻辑与神经网络的短期负荷预测

被引：3

作者：

宋人杰 ^{[1
]}

潘智勇 ^{[2
]}

王震宇 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北电力大学

[2] 北华大学

[3] 烟台龙源电力技术有限公司

来源：

关键词：

模糊逻辑; 神经网络; 特殊日期; 短期负荷预测系统;

D O I：

10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2007.12.014

中图分类号：

TM715 [电力系统规划]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080802 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对电力系统受多种因素影响的特点,应用模糊逻辑理论和人工神经网络两种方法,发挥各自优势,设计出一个有效的电力系统短期负荷预测系统。该系统着重考虑温度、日期类型以及特殊日期等因素对负荷的影响,实际测试证明可以提高系统的预测精度,适合在电力系统短期负荷预测中应用。

引用

页码：17 / 19

页数：3