基于遗传算法优化的小波神经网络对船舶受扰力及力矩建模预报

被引：14

作者：

赵希人 ^{[1
]}

王显峰 ^{[1
]}

唐慧妍 ^{[1
]}

吴春秋 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工程大学自动化学院

[2] 海军驻上海江南造船(集团)有限公司军事代表室

来源：

船舶力学 | 2008年 / 01期

关键词：

小波基; 神经网络; 遗传算法; 建模; 预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

首先构造小波神经网络,建立船舶横向和纵向运动模型及其运动受扰力模型,采用小波神经网络对船舶受扰力建模预报,并用遗传算法对其进行优化,对预报结果进行分析比较,给出超前5秒、15秒的船舶运动受扰力与力矩预报结果。

引用

页码：25 / 30

页数：6

共 6 条

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