基于改进细菌群体趋药性算法的无功优化

被引：12

作者：

李秀卿 ^{[1
]}

孙守鑫 ^{[1
]}

张超 ^{[1
]}

刘文祥 ^{[2
]}

徐剑锋 ^{[3
]}

倪晶 ^{[4
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 鹤岗电业局

[3] 黑龙江省电力科学研究院系统室

[4] 东北农业大学工程学院电气工程系

来源：

电力系统保护与控制 | 2011年 / 39卷 / 08期

关键词：

菌群趋药性算法; 变速菌群趋药性算法; 无功优化; 变速思想; 收敛性; 收敛速度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

基于细菌群体趋药性(Bacterial Colony Chemotaxis,BCC)算法提出变速菌群趋药性(Gear Bacterial Colony Chemotaxis,GBCC)算法,将其应用于电力系统无功优化。GBCC算法引入带有权重系数的变速公式,使得GBCC算法前期能够较快地收敛于几个最优解的周围,后期能够在最优解周围进行细致搜索,克服了BCC算法易于收敛于局部最优解的缺点。建立基于GBCC算法的无功优化数学模型,给出GBCC算法的具体步骤。通过对IEEE30节点算例的测试,得到GBCC算法在无功优化问题上的收敛速度和优化效果。

引用

页码：56 / 59

页数：4

共 7 条

[1]

基于蚁群算法和内点法的无功优化混合策略 [J].