基于改进BCC算法的电力系统无功优化研究

被引：16

作者：

魏志连 ^{[1
]}

熊春友 ^{[2
]}

荆易柯 ^{[3
]}

黄伟 ^{[1
]}

张聪 ^{[1
]}

机构：

[1] 华北电力大学

[2] 河南送变电建设公司郑州供电公司

来源：

继电器 | 2007年 / 21期

关键词：

无功优化; 进化算法; 细菌群体趋药性算法; 细菌个体BI(bacteria individual); 收敛性; 局部收敛;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

针对传统BCC算法中的忽略原有运动惯性而导致过早收敛的问题,提出了改进的BCC算法,并对其应用于电力系统无功优化问题进行研究。引入惯性因子,使得该算法能在考虑邻域内种群优良信息的同时计及细菌本身运动惯性,在结合电力系统无功优化特征的基础上进行惯性权重因子的动态调节,从而取得问题的全局优化解。通过对IEEE30节点的标准算例测试,验证了改进BCC算法在提高电网无功优化的收敛速度和优化效果上有令人满意的性能。

引用

页码：18 / 21+27 +27

页数：5

共 9 条

[1]

自适应粒子群优化算法及其在无功优化中的应用 [J].