网络群体行为的演化博弈模型与分析方法

被引：66

作者：

王元卓 ^{[1
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于建业 ^{[1
]}

邱雯 ^{[1
]}

沈华伟 ^{[1
]}

程学旗 ^{[1
]}

林闯 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所

[2] 清华大学计算机科学与技术系

来源：

计算机学报 | 2015年 / 38卷 / 02期

关键词：

社会关系网络; 随机模型; 演化博弈; 网络群体行为; 评价技术; 社交网络; 社会计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.02 [];

学科分类号：

摘要：

随着社会关系网络和在线社会网络应用的不断发展,如何理解和分析群体合作行为的稳定维持和演化是社会关系网络研究中面临的最大的挑战之一.文中综述了网络群体行为和随机演化博弈模型与分析方法等方面的研究工作,介绍了可用于网络群体行为分析评价的指标和模型,总结了网络群体行为和随机演化博弈模型的若干研究和分析方法,探讨了应用随机演化博弈模型进行网络群体行为研究的可行性.基于这些讨论,展望了社会关系网络中的网络群体行为研究所面临的主要挑战.

引用

页码：282 / 300

页数：19

共 41 条

[1] 网络大数据:现状与展望 [J].

王元卓 ;

靳小龙 ;

程学旗 .

计算机学报, 2013, 36 (06) :1125-1138

[2]

Evolutionary games in a generalized Moran process with arbitrary selection strength and mutation[J]. 全吉,王先甲.Chinese Physics B. 2011(03)

[3] 社会影响的外部性与群体动力学研究 [J].

李峰 ;

沈惠璋 ;

张聪 ;

刘尚亮 .

科技管理研究, 2010, 30 (21) :224-229

[4] 基于随机博弈模型的网络攻防量化分析方法 [J].

王元卓 ;

林闯 ;

程学旗 ;

方滨兴 .

计算机学报, 2010, 33 (09) :1748-1762

[5] 可信网络中用户行为可信的研究 [J].

林闯 ;

田立勤 ;

王元卓 .

计算机研究与发展, 2008, (12) :2033-2043

[6] 小世界网络与无标度网络的社区结构研究 [J].

杜海峰 ;

李树茁 ;

WFMarcus ;

悦中山 ;

杨绪松 .

物理学报, 2007, (12) :6886-6893

[7] 基于遗传算法的重复囚徒困境博弈策略在复杂网络中的演化 [J].

林海 ;

吴晨旭 .

物理学报, 2007, (08) :4313-4318

[8] 复杂网络上的演化博弈 [J].

王龙 ;

伏锋 ;

陈小杰 ;

王靖 ;

李卓政 ;

谢广明 ;

楚天广 .

智能系统学报, 2007, (02) :1-10

[9]

基于随机博弈模型的网络安全分析与评价[M]. 清华大学出版社 , 林闯, 2011

[10]

Modeling and security analysis of enterprise network using attack–defense stochastic game Petri nets[J] . Yuanzhuo Wang,Jingyuan Li,Kun Meng,Chuang Lin,Xueqi Cheng.Security Comm. Networks . 2012 (1)

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