基于BP结构突变的中国能源强度及因素分解研究

被引:10
作者
夏晨霞
王子龙
机构
[1] 南京航空航天大学经济与管理学院
关键词
能源强度; BP结构突变; 因素分解; 能源结构;
D O I
暂无
中图分类号
F426.2 [];
学科分类号
020205 ; 0202 ;
摘要
能源是人类生存和发展的物质基础,是中国经济可持续发展的关键。中国能源消耗量虽在逐年降低,但仍是世界上能源消耗量最大的国家。伴随常规能源的日益枯竭,能源安全问题成为中国经济可持续发展的瓶颈,因此,降低能源强度迫在眉睫。系统研究中国能源强度下降原因并进行因素分解有助于深入把握能源变动规律,具有重要的现实意义和应用价值。文章运用BP结构突变模型对1980—2015年能源强度突变点检验,建立LMDI分解模型,将能源强度分解为部门能源强度、运输线路单位长度能耗、运输线路产出能耗、人均生活用能、城市化、人均收入效应、产业结构、能源结构八个因素,分析能源强度各阶段动因变化特征。计算结果表明,受经济发展及国家政策冲击,能源强度在1980—2015年样本期间存在1991年、2002年和2008年三次结构突变,形成四阶段不同增长趋势。能源强度在样本期间呈整体下降趋势,能源强度各阶段主要影响因素不同,但是部门能源强度和能源结构对中国能源强度作用最大,人均生活用能、人均收入效应和产业结构中的交通运输仓储及邮电通信业对能源强度影响显著;在样本期内,各影响因素作用方向转变导致能源强度阶段特征不同。针对中国能源强度的阶段特征,提出开发推广可再生能源技术以调整能源结构;促进应用低碳节能产品以降低生活用能;推动增加第三产业比重以提高人均收入水平;加快建设运输节能技术以降低交通运输业能源强度等对策建议。
引用
收藏
页码:28 / 35
页数:8
相关论文
共 18 条
[11]  
Energy intensity in road freight transport of heavy goods vehicles in Spain[J] . Lidia Andrés,Emilio Padilla. Energy Policy . 2015
[12]  
Do urbanization and industrialization affect energy intensity in developing countries?[J] . Perry Sadorsky. Energy Economics . 2013
[13]   Examining the driving forces for improving China's CO2 emission intensity using the decomposing method [J].
Tan, Zhongfu ;
Li, Li ;
Wang, Jianjun ;
Wang, Jianhui .
APPLIED ENERGY, 2011, 88 (12) :4496-4504
[14]  
The energy intensity in Lithuania during 1995–2009: A LMDI approach[J] . Energy Policy . 2011 (11)
[15]  
Handling zero values in the logarithmic mean Divisia index decomposition approach[J] . B.W. Ang,Na Liu. Energy Policy . 2005 (1)
[16]  
Driving forces behind the stagnancy of China’s energy-related CO 2 emissions from 1996 to 1999: the relative importance of structural change, intensity change and scale change[J] . Libo Wu,Shinji Kaneko,Shunji Matsuoka. Energy Policy . 2003 (3)
[17]  
A new energy decomposition method: perfect in decomposition and consistent in aggregation[J] . B.W. Ang,F.L. Liu. Energy . 2001 (6)
[18]   Likelihood ratio tests for multiple structural changes [J].
Bai, J .
JOURNAL OF ECONOMETRICS, 1999, 91 (02) :299-323