综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法

被引：7

作者：

田卉

沈庭芝

赵三元

郝兵

机构：

[1] 北京理工大学信息与电子学院

来源：

北京理工大学学报 | 2010年 / 30卷 / 04期

关键词：

人脸跟踪; 粒子滤波; 特征; 纹理; 加权颜色直方图; 旋转复合小波;

D O I：

10.15918/j.tbit1001-0645.2010.04.025

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种综合颜色和纹理特征的粒子滤波人脸跟踪算法.该方法利用粒子滤波能有效处理非线性非高斯过程和融合目标人脸多种测量信息的特性,针对人脸特征对环境变化的不同鲁棒性,综合加权颜色直方图和旋转复合小波进行人脸特征描述,将颜色和纹理特征融合到粒子滤波跟踪框架中.实验结果表明了该算法的鲁棒性、精确性和灵活性,与基于单一特征的粒子滤波跟踪方法相比,该算法稳健而有效,且对现实场景下人脸的跟踪效果准确.

引用

页码：469 / 473

页数：5

共 4 条

[1] 基于GA-MCMC的粒子滤波图像恢复算法 [J].

田卉 ;

沈庭芝 ;

李挺 ;

郝兵 .

北京理工大学学报, 2010, 30 (01) :105-108

[2] 彩色图像的实时人脸跟踪方法 [J].

刘明宝 ;

姚鸿勋 ;

高文 .

计算机学报, 1998, (06) :527-532

[3]

Robust face tracking by integration of two separate trackers: Skin color and facial shape[J] . Hyung-Soo Lee,Daijin Kim.Pattern Recognition . 2007 (11)

[4] CONDENSATION - Conditional density propagation for visual tracking [J].

Isard, M ;

Blake, A .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1998, 29 (01) :5-28

← 1 →