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基于GA的K均值聚类分析在消费心理学中的应用
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
余嘉元
机构
:
[1]
南京师范大学教育科学学院
来源
:
广西师范大学学报(自然科学版)
|
2009年
/ 27卷
/ 03期
关键词
:
遗传算法;
K均值聚类分析;
市场调查;
消费者心理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
B849 [应用心理学];
学科分类号
:
040203
[应用心理学]
;
摘要
:
企业为了扩大销售,就必须根据市场细分的原则,通过对消费者的聚类,了解不同消费者的需要。传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点。运用基于GA的K均值聚类分析方法,对于86个不愿意购买某品牌方便面的大学生进行调查,结果表明男生主要是对该方便面的外观包装和面饼大小不满意,女生主要是对它的口感和外观包装不满意。这一分析结果对于企业改进产品设计是有帮助的。
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