移动支付中的手机票务用户群体——基于关联规则数据挖掘的实证分析

被引:4
作者
李健民
机构
[1] 中南大学商学院
关键词
关联规则挖掘; 移动支付; 手机票务; Apriori算法; 用户群体;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
为在移动支付业务营销时能够快速找到特征用户群体,本文利用关联规则数据挖掘方法从用户认知、用户需求、使用情况、用后评价、未来使用意愿和影响用户使用因素等多个方面对移动支付中的手机票务领域进行调查分析。通过对1615份有效问卷进行分析,找到最可能使用手机票务的用户群体,从而帮助通信运营商在移动支付推广初期,能够通过快速确定目标客户市场进行精准营销。结果显示,移动支付中的手机票务市场还处于初期,用户认知度较低,潜在用户群体大,已经使用手机票务或有意愿使用的用户大多集中在月支出较高、具有高学历的年轻用户群体。
引用
收藏
页码:82 / 90
页数:9
相关论文
共 13 条
[1]  
数据挖掘技术及应用.[M].陈安;陈宁;周龙骧等编著;.科学出版社.2006,
[2]   关联规则算法的研究 [J].
文拯 ;
梁建武 ;
陈英 .
计算机技术与发展, 2009, 19 (05) :56-58
[3]   关联规则挖掘研究综述 [J].
廖伟国 ;
张宏书 .
网络财富, 2009, (07) :26-27
[4]   多关系数据库中的关联规则挖掘 [J].
魏欣楠 ;
郝忠孝 .
自动化技术与应用, 2009, 28 (03) :41-43
[5]   消费者对移动支付的心理障碍及解决途径 [J].
谌彦妮 ;
怀自国 .
商场现代化, 2009, (08) :129-131
[6]   我国无线支付的消费者感知风险及接受度研究 [J].
王浩 ;
方亚南 .
广东通信技术, 2009, 29 (02) :26-32
[7]   顾客感知价值、顾客满意和行为倾向的关系研究述评 [J].
白琳 .
管理评论, 2009, 21 (01) :87-93
[8]   关联规则的发展 [J].
郑斌 .
吉林农业科技学院学报, 2008, (03) :43-45+70
[9]   运用整合科技接受模型对消费者移动支付使用意愿的解析 [J].
胡秋灵 ;
孙权 .
统计与决策, 2008, (06) :119-121
[10]   移动支付的使用者与使用行为研究 [J].
陈华平 ;
唐军 .
管理科学, 2006, (06) :48-55