基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习模式研究

元宇宙与生成式人工智能的出现创新了人机协同的数字化学习环境。元宇宙的仿真性与生成式人工智能的内容理解力虽然理论上已经表现出高度的弥合性，但仍缺少实证证据。本研究自主研发了融入生成式人工智能的元宇宙智能学习平台，在创新翻转课堂人机协同学习模式的基础上，调查学习者学习绩效的变化及重用意愿，并基于人工智能—元宇宙框架、人工智能接受模型等理论，探究感知偶然性、预期绩效、预期努力和感知拟人性对重用意愿的影响机制。实验结论与部分假设一致：基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习能明显提升学习绩效，预期绩效和预期努力是感知偶然性和重用意愿的完全中介变量。与假设不一致的是，感知拟人性负向调节预期努力和重用意愿。本研究深入讨论了这些结论的发生机制与启发，以期为基于“生成式人工智能+元宇宙”的人机协同学习模式提供参考。