美国股市影响下的中国股市收益的非对称性研究

被引:1
作者
夏强 [1 ]
杜金沛 [2 ]
机构
[1] 华南农业大学统计系
[2] 华南农业大学广东农村政策研究中心
关键词
不对称; 双门限GARCH模型; 贝叶斯推断; M-H算法;
D O I
10.16537/j.cnki.jynufe.2010.03.025
中图分类号
F832.51 []; F831.51 []; F224 [经济数学方法];
学科分类号
1201 ; 020204 ; 020202 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
在美国股市和中国股市本身滞后信息的双重影响下,股改后中国股市收益均值及波动不对称。为了评估这种不对称效果,选定门限非线性的GARCH模型,结合GJR效应,利用基于M-H算法的贝叶斯推断的参数估计方法,分析中国股市收益均值和波动不对称的特点。选取S&P500指数、恒生指数、上证综指进行分析,发现了这种不对称性。同时还发现,美国股市对香港股市具有显著的溢出效应,但这种溢出效应更多地体现为美国股市利好消息对上海股市的影响,而利空或利好消息对上海股市的影响却比香港股市具有明显的滞后性。
引用
收藏
页码:108 / 114
页数:7
相关论文
共 5 条
[1]   A-H股联动 中国资本市场开放效应分析 [J].
孔庆龙 ;
樊锐 ;
李媛 .
资本市场, 2007, (09) :47-52
[2]   香港红筹股、H股与内地股市的协整关系和引导关系研究 [J].
吴世农 ;
潘越 .
管理学报, 2005, (02) :190-199
[3]   中国沪深股市收益率和波动性的实证分析 [J].
刘金全 ;
崔畅 .
经济学(季刊), 2002, (03) :885-898
[4]   上海股市收益率GARCH模型族的实证研究 [J].
岳朝龙 .
数量经济技术经济研究, 2001, (06) :126-129
[5]  
高等数理统计[M]. 高等教育出版社 , 茆诗松,王静龙,濮晓龙编著, 2006