基于光学GCP图像切片的SAR图像自动匹配方法

被引:7
作者
陈刚 [1 ]
王峰 [2 ,3 ,4 ]
尤红建 [2 ,3 ]
张翰墨 [2 ,3 ,4 ]
机构
[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
[2] 中国科学院电子学研究所
[3] 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
[4] 中国科学院研究生院
关键词
光学GCP; 图像梯度; 匹配;
D O I
10.19652/j.cnki.femt.2013.12.008
中图分类号
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
摘要
地面控制点是进行星载SAR图像几何精校正的重要条件之一。通过光学GCP切片和SAR原始图像进行匹配可以实现控制点的自动提取。提出了一种在图像梯度域,实现光学图像和SAR图像异源匹配的方法。首先根据SAR的轨道参数等信息,实现光学GCP切片和SAR图像尺度和旋转的归一化,解决异源图像间的分辨率和旋转角度差异。然后分别提取SAR图像和光学图像的梯度强度信息,为了消除SAR图像的斑点噪声,采用ROA算法准确提取SAR图像的梯度强度。SAR图像和光学图像的成像机理差别很大,直接在图像域匹配较为困难。但是它们的梯度强度图像具有相似性,为此可以通过在梯度强度图像域,应用归一化互相关匹配算法,实现同名点的自动匹配。最后采用实验证明了方法的可行性。
引用
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