基于小波神经网络航空发动机滑油系统故障诊断方法研究

被引：10

作者：

张蓉

谢武杰

机构：

[1] 空军工程大学工程学院

来源：

关键词：

小波神经网络; 故障诊断; 滑油系统;

D O I：

10.16080/j.issn1671-833x.2009.06.022

中图分类号：

V263.6 [故障分析及排除];

学科分类号：

摘要：

研究了基于小波神经网络的非线性系统的故障检测和诊断方法。把小波分析与前馈神经网络相融合,并推导出其具体的算法。应用小波神经网络对航空发动机滑油系统进行故障诊断。试验和仿真的结果表明:小波网络应用于故障诊断时具有收敛速度快,对网络输入不敏感等特点,为非线性系统的故障诊断提供了新的理论和方法。

引用

页码：85 / 89

页数：5

共 4 条

[1] 基于小波-神经网络的电机振动故障诊断 [J].

吴桂峰 ;

翟玉庆 ;

陈虹 ;

曹卫 .

[2] 模糊BP神经网络及其在故障诊断中的应用 [J].

武剑辉 ;

杨学良 .

[3] 小波网络在控制系统中的应用 [J].

吕朝霞 ;

胡维礼 .

[4] 小波分析与神经网络结合的研究进展 [J].

陈哲 ;

冯天瑾 .