一种基于向量空间模型的文本分类方法

介绍的文本分类是指在给定分类体系下，根据文本的内容自动确定文本类别的过程。通过分析网页的特点及因特网用户感兴趣的查询信息，提出了一种基于机器学习的、独立于语种的文本分类模型。这一模型的关键算法主要利用字间的相关信息、词频、页面的标记信息以及对用户的查询信息的浅层语义分析，提取网页特征，并计算可调的词频加权参数和增加特征词的可分性信息，然后通过本类和非本类训练，建立预定义类的特征向量空间，进一步对文本进行分类。这种分类方法在相似文本分类中具有明显的优势。