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重大洪涝灾害过程灾情时变模式挖掘
被引:1
作者
:
张鹏
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机构:
民政部国家减灾中心
民政部国家减灾中心
张鹏
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郭邵俊
[
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刘哲
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民政部国家减灾中心
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刘哲
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陆野
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民政部国家减灾中心
民政部国家减灾中心
陆野
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机构
:
[1]
民政部国家减灾中心
[2]
中国科学院数学与系统科学研究院
来源
:
自然灾害学报
|
2014年
/ 23卷
/ 04期
关键词
:
洪涝灾害;
灾害过程;
时变模式;
非线性拟合;
D O I
:
10.13577/j.jnd.2014.0402
中图分类号
:
P426.616 [降水引起的灾害];
学科分类号
:
070601
[气象学]
;
摘要
:
重大洪涝灾害过程中,各个不同时间节点上报的灾情指标形成了时间序列,其时变模式表征了灾情随时间的变化,反映了灾情的出现、发展、平稳的全过程,能够为洪涝灾害风险评估和损失研判提供重要依据。针对民政部近年来积累的重大洪涝灾害过程灾情数据,建立了灾情指标时间序列的负指数模型,提出了时变模式的挖掘方法,并通过案例数据对模型和方法进行了数值仿真验证。实验结果表明,所提模型能够较好地拟合洪涝灾害过程中灾情随时间的变化规律。
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相关论文
共 10 条
[1]
考虑高水影响的洪水频率分布线型对比研究
[J].
论文数:
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机构:
叶长青
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陈晓宏
;
邵全喜
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澳大利亚联邦科学与工业组织数学与信息科学研究所
中山大学水资源与环境研究中心
邵全喜
;
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机构:
张家鸣
.
水利学报,
2013,
(06)
:694
-702
[2]
江西省干旱洪涝的时空变化特征分析
[J].
蔡哲
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江西省气候中心
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蔡哲
;
章毅之
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章毅之
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何拥凤
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何拥凤
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胡菊芳
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江西省气候中心
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胡菊芳
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机构:
姜智怀
.
自然灾害学报,
2013,
22
(02)
:144
-149
[3]
考虑历史洪水的武江超定量洪水频率分析
[J].
张丽娟
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中山大学水资源与环境研究中心
华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室
中山大学水资源与环境研究中心
张丽娟
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张家鸣
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水利学报,
2013,
44
(03)
:268
-275
[4]
基于最大熵理论的洪水间隔时间分析
[J].
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李林峰
;
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机构:
陈守伦
;
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机构:
帅佳
.
水力发电学报,
2013,
32
(01)
:77
-80
[5]
基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法——以西江大湟江口站为例
[J].
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谢平
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许斌
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谭莹莹
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株洲市水利水电勘测设计院
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
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刘宇
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自然灾害学报,
2013,
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[6]
基于模糊时序有效聚类的太湖流域汛期分期研究
[J].
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王宗志
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王银堂
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吴浩云
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崔婷婷
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张怡
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张怡
.
水力发电学报,
2012,
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(05)
:29
-34
[7]
多变量洪水频率的计算
[J].
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汪丽娜
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李艳
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广东商学院资源与环境学院
华南师范大学地理科学学院
李艳
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顾继光
.
自然灾害学报,
2012,
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:49
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[8]
模型选择准则在洪水频率分析中的应用
[J].
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舒晓娟
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陈洋波
;
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任启伟
.
水利学报,
2010,
41
(01)
:80
-85
[9]
河南省洪涝灾害时间序列的分形特征与R/S分析
[J].
论文数:
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机构:
景艳芳
;
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梁轶
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张鹏飞
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平舆县第一高级中学
西北大学城市与资源学系
张鹏飞
.
灾害学,
2007,
(04)
:34
-37
[10]
洪涝灾害灾情时间变化特性分析──以中国1736~1911年主要大江大河流域变化序列分析为例
[J].
方伟华
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北京师范大学资源科学研究所,北京师范大学资源科学研究所,北京师范大学资源与环境科学系!北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京
方伟华
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史培军
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王静爱
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自然灾害学报,
2000,
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[1]
考虑高水影响的洪水频率分布线型对比研究
[J].
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叶长青
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邵全喜
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水利学报,
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江西省干旱洪涝的时空变化特征分析
[J].
蔡哲
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自然灾害学报,
2013,
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[3]
考虑历史洪水的武江超定量洪水频率分析
[J].
张丽娟
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华南地区水循环与水安全广东省普通高校重点实验室
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张家鸣
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水利学报,
2013,
44
(03)
:268
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[4]
基于最大熵理论的洪水间隔时间分析
[J].
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水力发电学报,
2013,
32
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:77
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[5]
基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法——以西江大湟江口站为例
[J].
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自然灾害学报,
2013,
22
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:85
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[6]
基于模糊时序有效聚类的太湖流域汛期分期研究
[J].
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水力发电学报,
2012,
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:29
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[7]
多变量洪水频率的计算
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自然灾害学报,
2012,
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[8]
模型选择准则在洪水频率分析中的应用
[J].
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任启伟
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水利学报,
2010,
41
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[9]
河南省洪涝灾害时间序列的分形特征与R/S分析
[J].
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张鹏飞
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灾害学,
2007,
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[10]
洪涝灾害灾情时间变化特性分析──以中国1736~1911年主要大江大河流域变化序列分析为例
[J].
方伟华
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北京师范大学资源科学研究所,北京师范大学资源科学研究所,北京师范大学资源与环境科学系!北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京
方伟华
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王静爱
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自然灾害学报,
2000,
(02)
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