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- [8] 基于视频图像的路面性能参数采集方法研究[D]. 赵吉广.东南大学. 2006
- [9] A Technology Based on Image Processing for the Bridge Crack Measurement[J] . Xu Bing,Yin Guan Sheng,Liu Xiao Wei.Applied Mechanics and Materials . 2012 (138)
基于数字图像的混凝土桥梁裂缝检测技术
被引：45
作者：
许薛军
[1
,2
]
张肖宁
[1
]
机构：
[1] 华南理工大学土木与交通学院
[2] 广东省公路管理局
关键词：
混凝土桥梁;
裂缝检测;
数字图像;
计算机识别;
图像处理;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
U446 [桥梁试验观测与检定];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
应用visual C++6.0语言编制程序,研究了基于数字图像的桥梁裂缝检测方法,深入分析评价了图像灰度化、棋盘格角点求解像素率、滤波除噪、边缘检测等图像处理算法,实现了基于视频(或图像)的桥梁裂缝宽度计算和软件系统,并用15幅桥梁裂缝图像验证了其裂缝检测精度.结果表明:本文提出的裂缝识别方法能较好地用于钢筋混凝土桥梁和B类预应力混凝土桥梁的裂缝检测,当裂缝宽度大于0.3mm时,图像计算出的裂缝宽度值与实测值非常接近,相对误差在6%以内;当裂缝宽度为0.2～0.3mm时,相对误差在10%以内.
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