粒子群优化的灰色模型在中长期负荷预测中的应用

被引：22

作者：

杨胡萍

毕志鹏

机构：

[1] 南昌大学信息工程学院

来源：

关键词：

负荷预测; 粒子群算法; LabVIEW;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对GM(1,1)模型的局限性及在负荷预测中存在的问题,提出了一种基于粒子群优化的灰色模型。粒子群算法是一种新的全局优化算法,有很强的全局寻优能力,用它来优化灰色模型的背景值及初始值修正值,能较好地提高电力系统中长期负荷预测的精度。在虚拟仪器LabVIEW平台上进行仿真,验证了所提方法的有效性。

引用

页码：40 / 43+63 +63

页数：5

共 4 条

[1] 粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用 [J].

牛东晓 ;

赵磊 ;

张博 ;

王海峰 .

[2] 以x~((1))(n)为初始条件的GM模型 [J].

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刘斌 .

[3] 灰色负荷预测的参数修正法 [J].

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史开泉 ;

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[4]

灰色系统理论教程[M]. 华中理工大学出版社 , 邓聚龙著, 1990