基于主题词表和FCA的网页语义概念树构建研究

被引：2

作者：

孙亚琳 ^{[1
]}

赵林林 ^{[2
]}

杨小平 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

[2] 中国地质调查局发展研究中心信息工程室

来源：

计算机应用研究 | 2014年 / 31卷 / 11期

关键词：

本体; 语义概念树; 形式概念分析; 主题词表; 词语相似度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.092 []; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

针对用户使用网站效率低和网站质量差的问题,提出了利用形式概念分析(FCA)来构建网页语义概念树的方法。该方法首先利用信息抽取、自然语言处理等技术对网页集进行文本抽取、分词,提取出描述文本语义的特征词;再以主题词表为参照,设计基于搜索引擎的词语相似度算法,将抽取的特征词全部转换成主题词表中主题词,对将抽取的语义信息转换成形式背景,利用规则、聚类等技术对形式背景进行约简。最后通过设计的建格算法构建概念格,实现概念树构建。实验结果表明,利用该方法构建的概念树可以作为网站本体模型的基础,对语义评估具有积极的意义,具有一定的应用价值和借鉴意义。

引用

页码：3308 / 3315

页数：8

共 9 条

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